Ждём Ваших отзывов о материале.

Соблюдение Правил конференции строго обязательно!
Флуд, флейм и оффтоп преследуются по всей строгости закона!
За статью можно проголосовать на странице материала.

Напоминаем о том, что на сообщения новых участников распространяется действие системы премодерации сообщений.

О нарушениях можно сообщить модератору, нажав синюю кнопку #77 справа над спорным сообщением.

Nvidia решила погнаться за двумя зайцами, встроив в свои видеокарты Tensor ядра. Проблема в том что Tensor ядра кроме как в области искусственного интеллекта больше нигде не пригодятся. Чем больше Tensor ядер, тем слабее видеокарта в других вычислениях, а большинству клиентов эти Tensor ядра не нужны, может так получиться что Nvidia больше потеряет на этих ядрах, чем выиграет.

вот и диванные аналитеги подтянулись .. без таких клоунов - оверы не оверы ..

Поведай неучам где ещё востребован fp16?

Это Nvidia возвращается к истокам. Ещё в самом начале Nvidia предсказала развитие ИИ, но тогда её разработку не оценили.

новая фича последует за этим. Майнить на авто!

большинству клиентов ещё и FP64 ядра не нужны, для таких Хуанг сварганит отдельный чип GV102, для Квадро и тишек, где на ту же площадь вообще поместится с 10 тыс. ядер FP/INT32, и оно надраит под три 1080ti, если не упрётся в блок ROP или ПСП памяти. Если кто забыл, Паскаль GP100 тоже мало кто где видел, помимо Теслы (и Квадры GP100), а кто видел, от ценника в десяток тыс. баксов падал замертво. Что касается архитектурных новшеств тут тоже особо не блещет, скорее GP100 увеличенный в полтора раза по ядрам и кешам, и вдобавок с тензорными ядрами. Даже буст практически такой же

Подозреваю, что проще проектировать одну полную видяху и отключать ненужные модули, чем проектировать разные видяхи.
Если для авто будет куча тенсор ядер, а на домашнем пк один "для галочки", что ж плохого?
Забацай простую развлекательную прогу с "самообучением" и лепи на коробку "поддержка искусственного интеллекта". Скажешь ни один покупатель не клюнет?
Можно договорится с какими-нибудь игроделами и как-нибудь "ускорить" AI врагов, это может быть малопрактично по началу, но надо с чего-то начинать же?

Вот чтобы уж точно совсем были никому не нужны Хуань оценил карты с fp64 в пол ляма рубликов

Рспознавание речи и картинок, анализ изображений с камер.

Добавлено спустя 5 минут 51 секунду:

Правда? Ну попробуйте. Хорошие примеры - GV100 и GP100. Где спроектировать игровой чип и создать новые маски оказывается намного ДЕШЕВЛЕ, чем производить огромные чипы с массой отбраковки и как-то отключать FP64 блоки и тензорные ядра. Ах да, там ещё у чипов "биг паскалей и биг вольт" нет определенных блоков, необходимых для графических карт. И для их добавления и так монструозные чипы надо ещё больше увеличивать. но самый смак появляется, если делать карты класса 1050/1050 Ti и особенно 1030 и для них ставить чип уровня GP100, "отключая ненужное".

Это всё строится на базе того же ИИ.

Простите, какого "ИИ"?
ИИ как таковой, не существует. существуют его отдельные элементы, которые можно использовать для определенных вещей. К примеру, размытая логика, позволяющая проводить то самое распознание. И реализуется оно при помощи симуляции нейронных сетей. Вот в них и все дело. И для каждой сети нужно свое ПО под распознавание конкретной задачи. И тренировка этой НС.

Чаще всего нечёткая логика применяется в экспертных системах, нейронных сетях и системах искусственного интеллекта.
Википедию хоть откройте.

Добавлено спустя 8 минут 13 секунд:
Мне больше интересно зачем эти софтовые(медленные) реализации ИИ когда уже придумали по сути аппаратный нейрон - мемристор.
Ведь аппаратная реализация будет на голову лучше.