В один поток загружает карты? Милка у меня на 1080ти даже на линуксе требует 2 потока, иначе а пределе 80% болтается. Это недогруз, неэффективно.

Дело в том что она (Милка) вторична, первичный проект - LHC@Home, a в нём в зависимости от задания. Например, SixTrack нагружают CPU на 100%, а вот Theory - в зависимости от ядерности: так, 8-ядерное задание загружает проц всего лишь на 14-15%, таким образом, добавляем MilkyWay и получаем 100% на камне. А видюху перегружать не хочу, мне кажется 85% вполне неплохо...

У меня милка в один поток загружает видюху на 100%, а вот на двухъядерном процессоре запускается два потока и считает очень долго.
На видюхе считает задание от 3 до 6 минут , на процессоре от 10 часов до 3х дней.

Это 1050 настолько ППД повысила или ещё что то? Раза в четыре.

Та не.
Я уехал в отпуск и у меня фактически отключились 1 (одна) 1080, 1 (одна) 1080Ти и ещё я в отпуске для проб купил (и не прогадал) Рх580. Ну и из дома привёз 1050 горемычную. Там я подключил сервер на LHC, так что особого падения по производительности в этом проекте не было заметно (да и кто за ним следит кроме меня), Соответственно, вот когда это всё подключилось то и получилось, что возрос уровень кранча до 220 тыс в день.

Какие карты именно в Милке майнят кранчат?

Только GPU https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/ho ... id=1341258
Комп ID: 809619 на Intel(R) Core(TM) i7-7700K я временно подключил, в основное время он считает Einstein. Там ферма с тремя Asus 1080

Это основной домашний комп (на котором всё), вот конфиг:
AMD FX-8320 (8-ми ядерный), мать: ASUS M5A78-L, 32 Гб Crucial Ballistix DDR3, видео ASUS NVidia GeForce GTX 1080, SSD.

За тобой теперь и не угнаться
Постепенно наращиваеш вычислительную мощность.

Вообще интересная статистика получаается (смотрим по ссылке выше):
AMD Radeon RX 580 Series (8192MB) OpenCL: 2.0 - в среднем за день 190.404,24 очков
NVIDIA GeForce GTX 1050 (2048MB) driver: 431.60 OpenCL: 1.2 - в среднем за день 23.360,38
но более интересен отрыв (MSI) Radeon RX 580 от (ASUS) GeForce GTX 1080 (4095MB) (в реальности 8Гб, но видит 4)
NVIDIA GeForce GTX 1080 (4095MB) driver: 417.35 OpenCL: 1.2 - в среднем за день 85.676,79
То есть карта ASUS GeForce GTX 1080 ценой 380$ (e-bay) проигрывает в 2,22 раза карте msi radeon rx 580 armor ценой 122$ (e-bay).
Разница по цене: 3,11.
Другими словами по соотношению цена/производительность имеем соотношение: 2,22:(1/3,11)=6,92 раза.
То есть карта Radeon выгоднее почти что в 7 раз. Естесственно, имеется в виду конкретная карта на GeForce´e и конкретная на Radeon´e, другие модели будут иметь свой коэффициент выгодности. Ну и понятное дело всё это применимо исключительно к нашим проектам для кранчинга заданий, исходя из того что Вы на этой карте и играть не будете. Но для игр имеются свои обзоры со своими выводами...

Vaga
Ну это же einstein@home и milkyway@home! Чисто амдешные проекты. Хорошо ещё , что они вообще поддерживают NVIDIA. Хотя используется opencl, и не поддерживать не могут. Относительно FP64 в milkyway ничтожно выглядит любая картa NVIDIА, особенно не Тi'шка. Я использую Milkyway, как резервный проект с приоритетом 0-1. Пробовал такие же настройки применять к проекту E@h, но они постоянно слетают на дефолтные - 100%.

Nvidia Tesla C2070 (2010 г 5000р на авито)) в среднем выдаёт в милке 116,563.13

Производительность Nvidia Tesla C2070 (одинарная и двойная точность) 1022/507 Гигафлопс
NVIDIA GeForce GTX 1080 8227,8 /257,1 Гигафлопс

Но в F@H Tesla C 2070 проигрывает GT 1030 883,9/27,6 Гигафлопс . (поэтому и перевёл её на милку)
Не все гигафлопсы одинаково полезны?

Смотрим на топа JHMarshall (как раз на Radeon VII )
В среднем за день:
AMD Radeon VII (16192MB) OpenCL: 2.0 - 1.224.058,39
для сравнения (у него же):
AMD Radeon R9 200 Series (3072MB) OpenCL: 1.2 - 467.405,89
То есть моя Radeon RX 580 со значением в среднем за день 190.404,24 - это вообще цирк какой то.

AMD Radeon R9 200 производительность 6175/386 гигафлопс .
Получается гигафлопс двойной точности меньше чем у моей теслы а производительность в милке выше.
Что то я совсем запутался в этих самых гигафлопсах

Значит надо брать RX 580, и ставить во вторую мою систему а первую выводить из счёта (мосэнергосбыт нас крепко любит)
система Razorback 1 (та что с Теслой) потрепление режим простоя /счёт F@H 150/320Вт (бублик 420 Вт)
система Razorback 2 (GT 1030+ GTX 1060 ) 55/145Вт

Значит еще оптимизация под AMD

Воткнул на балконе "розетку" считать: 2 x E5-2630 (6 Cores, 2.8GHz)
#77

Апгрейд кранчмашины.
Некоторое время считать не буду пока всё не настрою.
Но первые испытания показали что жрать оно может 350-400 Вт, и это только с одной видюхой 1080

1x райзер будет замедлять работу в FaH.

bootvirus
ставить linux.

Обновлённая кранчмашина работает.
Тесты по электропотреблению:
Аида 64 (CPU 100%, GPU 100% ) 500 Вт.
Майнинг (найсхеш) (CPU 65%, GPU 100% ) 630Вт.
F@H 430-530 Вт (частота процессоров постоянно изменяется).
F@H экономный режим (мощность CPU ограничена до 50% в настройках питания) 290-330 Вт
При 100% нагрузке на процессоры сильно греются радиаторы на цепях питания процессоров, 82 градуса (мерял пирометром)

Добавлено спустя 8 минут 11 секунд:
Процессорных ядер много не бывает)