Folding@home (F@H, FAH) — это проект распределённых вычислений, который изучает поведение белков (сворачивание и агрегацию молекул). F@H разработан и запущен 1 октября 2000 года учёными из "Pande laboratory" (факультеты химии, структурной биологии и Медицинский центр Стэнфордского университета). Непосредственным руководителем лаборатории является профессор Виджей Панде (Vijay Pande). Для своего времени Folding@home стал революционным в области использования для распределённых вычислений и научных исследований вычислительной мощности видеоускорителей (GPU), игровых консолей PlayStation 3 и программного интерфейса MPI, используемого для вычислений на многоядерных процессорах.

Цели и научные достижения.
Цель проекта Folding@home — с помощью компьютерного моделирования процессов свёртывания/развёртывания молекул белка получить лучшее понимание причин возникновения болезней, вызываемых дефектными белками, таких как:
К настоящему времени проект Folding@home успешно смоделировал процесс свёртывания белковых молекул на протяжении 5-10 мкс — это в тысячи раз больше предыдущих попыток моделирования. По результатам эксперимента вышло чуть менее 200 научных работ.

Производительность.
В 2007 году книга рекордов Гиннесса признала проект Folding@home самой мощной сетью распределённых вычислений. В июле 2008 года F@H признан крупнейшим проектом распределённых вычислений, как по мощности, так и по числу участников. Кроме того, до середины 2011 года он был самым мощным в мире симулятором молекулярной динамики. В декабре 2011 года проект Folding@home занимал вторую строчку мирового рейтинга самых мощных систем распределённых вычислений, уступая лишь Bitcoin.
В настоящее время Folding@home является одной из самых быстрых систем в мире компьютеров. По состоянию на 20 октября 2012, в проекте задействованы 215312 активных CPU, 20530 активных GPU и 17257 активных PS3 (с 6.11.2012 поддержка этой игровой консоли прекращена, задания не выдаются). Суммарная производительность составляет около 6 Pflops (петафлопс). Для сравнения, немецкий суперкопьютер "SuperMUC" занимает четвёртую строчку в мировом рейтинге суперкомпьютеров (TOP500 - 06/2012) и имеет вычислительную мощь равную примерно 3 Pflops, мощь американского "Mira" равна 8 Pflops.

Особенности.
В отличие от многих других проектов распределённых вычислений, Folding@home ведётся некоммерческим образовательным учреждением, занимающимся научными исследованиями и образованием. Полученные данные не предназначены для продажи, поэтому заработать деньги на этом невозможно. Более того, Стэнфордский университет открыто публикует результаты полученных данных. Анализ процессов отправляется в научные журналы для публикации и в дальнейшем эти статьи будут размещаться в сети. Затем, после публикации статей с анализом данных, результаты вычислений становятся доступны на веб-сайте университета и все желающие, включая других исследователей, могут ими воспользоваться.

Что же такое распределённые вычисления?
Распределённые вычисления это метод компьютерной обработки данных при котором несколько частей программы или несколько порций данных одновременно обрабатываются на двух и более компьютерах, которые связаны между собой локальной сетью или интернетом. Чтобы участвовать в проекте, человек должен загрузить небольшую программу-клиент. Клиентская программа Folding@home запускается в фоновом режиме и выполняет вычисления лишь в то время, когда ресурсы процессора не полностью используются другими приложениями. Программа-клиент Folding@home периодически подключается к серверу для получения очередной порции данных для вычислений. После завершения расчётов их результаты отсылаются обратно. Участники проекта могут оценить свой вклад по средствам статистики. Каждый участник может запустить программу-клиент на одном или более компьютерах, может вступить в одну из команд.

Для выполнения вычислений Folding@home использует вычислительную мощь сотен тысяч персональных компьютеров со всего мира. Так почему же нельзя просто использовать суперкомпьютер? Современные суперкомпьютеры на самом деле являются кластерами сотен процессоров связанных высокоскоростной сетью. Скорость этих процессоров сравнима (и часто даже ниже) со скоростью процессоров в обычных компьютерах! Таким образом, если алгоритм (такой как наш) не требует быстрого сетевого подключения, он будет исполняться с той же скоростью, что и суперкомпьютер. Конечно, нашей программе нужны не сотни процессоров современных суперкомпьютеров, а сотни тысяч процессоров. Следовательно, вычисления выполняемые Folding@home невозможны иным методом! Более того, даже если бы нам дали доступ ко всем суперкомпьютерам мира, мы всё равно делали бы меньше циклов вычислений чем на нашем кластере под именем Folding@home! Это возможно потому, что процессоры сейчас очень быстрые и в мире простаивают сотни миллионов компьютеров.

Если вы прочитали весь пост и читаете эти слова, то наверняка у вас возникло желание попробовать свои силы.
Что ж, мануалы и наши советы вам в помощь!
Удачи!

На данный момент существуют 3 основных OS, в которых работает F@H.
Ниже можно увидеть 3 ссылки. Мы предлагаем вам выбрать свою OS и перейти непосредственно к FAQ-у по установке:

1. [F@H] Настройка клиентов в OS Windows (в работе)
2. [F@H] Настройка клиентов в OS Linux (в работе)
3. [F@H] Настройка клиентов в OS MacOS (в работе)

BOSUN, тебя в последнем абзаце не смущает это "наше"? Особенно предложение:

GoLeM_LI прочти пожалуйста с самого начала. Я делал правки, может у тебя ещё глаз зацепится. Про "наше" подумаю.

Добавлено спустя 59 секунд:
Вообще всё, что после абзаца "особенности" и до ссылок, под вопросом, стоит ли оставлять?

Ну с нашим можно просто. Заковычить абзац, а спереди написать "Сами ученые о распределенных вычислениях говорят следующее:"
Особенности тоже ничего, только может изменить немного.

А коммерческих действительно много? Я просто знаю буквально парочку...

Интернет тоже сеть. Может лучше "локальной сетью или интернетом"

Пробела перед "чтобы" нет

Сейчас еще раз полностью перечитаю.

Добавлено спустя 22 минуты 49 секунд:

Вот кстати "быстрее" случаем не "дольше"?
Еще по тексту home то строчный, то заглавный.
Можно указать редакцию TOP500 - 06/2012, а то она имеет тенденцию меняться дважды в год

Мне кажется, запятая не нужна.

P.S.: под каты не заглядывал - страшно там

Так загляни. Я то не доктор, в легкую по болезням расписать не могу.
Написание грамотных FAQ-ов занятие коллективное. Ибо в этом случае как никогда работает правило про две головы.

BOSUN, и я не доктор. При первом прочтении заглянул вроде нормально. А второй раз страшно, от такого чтива дважды в день может приключиться.

Мы планомерно уменьшаем количество тем.
Стремясь от количества к качеству

BOSUN, ну под катом только запятую лишнюю нашел после названия

предлагаю заменить на:

Количество публикаций научных данных проекта распределенных вычислений Folding@home превышают количество публикаций всех других проектов распределённых вычислений вместе взятых!

Abdecker в том то и суть, что "публикаций" (статьи и прочее) у них меньше, а вот "опубликованных данных" (проведённые эксперименты, условия, результаты и т.д. всё то, что не обязательно оформлять в виде научной статьи) они могли опубликовать больше чем другие. Т.е. Панде лаб могут сказать: "Мы взяли N белков, M растворителей и X условий. Получили Y результатов". И вот все эти Y результатов и публикуют. А потом какой-нибудь аспират смотрит: "А вот же мой A белок из числа тех N у Панде и мой B растворитель из числа M. Зачем мне проводить эксперимент, если уже есть научно полученные и подтверждённые результаты?".

Я пока не нашёл откуда эта инфа, надо Босуна пытать

Добавлено спустя 13 минут 7 секунд:
Пытки не понадобились. Цитата взята с офф сайта (вопрос "Чего достиг проект на сегодня?"). Но во избежание недопониманий убираем.

Кэп, как ты заметил, там переводы существенно разнятся, так что, черт его знает кому верить.
Я пока вообще эту фразу убрал

Это была похоже самодеятельность переводчика (как понимаю, по аналогии с R@H доктора публикуют официальную информацию только на английском, а переводы на другие языки делают добровольцы-волонтеры по желанию, профессиональных переводчиков для этого НЕ нанимают).

Вот как выглядел этот кусок в оригинале (на аглийском)

И как был переведен

В основном идет более-менее точный перевод, а вот последнея фраза (про больше всех в мире) есть только в русском варианте.

Mad'Max да мы уже вчера с Босуном выяснили это =\

а статистика говорит об обратном - http://boincstats.com/en/stats/-1/project/detail. то бишь суммарная производительность БОИНК проектов на данный момент - 7,3 петафлопс. И это еще заниженные показатели - например Rosetta@home - 117 Tflops ( в статистике - 57 - http://boincstats.com/en/stats/14/project/detail), в POEM@home уже почти Петафлопс - 933 Терафлопс ( в статистике - только 803 - http://boincstats.com/en/stats/58/project/detail/) итд. Вот!

sashmxm
Ну никаких противоречий тут не просматривается. Во первых написано, что один из самых быстрых, а не так, что он самый быстрый (№1).
Ну и во вторых BOINC по суммарным показателям конечно побыстрее по мощности и массовее в плане участников, но так BOINC это и не проект РВ, а только оболочка/платформа для нескольких десятков отдельных независимых проектов вычислений.
Если рассматривать сами проекты непосредственно, то Folding@Home все еще №1 и в ближайшее время им останется.