Вступление.
В последние годы появилась возможность производить математические вычисления не только на центральном процесоре, но и на видеокартах. Поскольку видеокарты представляют из себя очень большое количество маломощных узкоспециализиорованых процесоров, то их сумарная производительность оказалась в десятки раз выше чем у центрального процесора. По показателю энергопотребление на производительность видеокарты уступаюит только специализированым сопроцесорам, которые заточены на выполнение только одной задачи. Сегодня мы проведём тестирование видеокарт среднего и верхнего уровня последнего поколения от двух основных производителей видеокарт потреблительского класса. В качестве теста будет использоваться медецинско-биологический проект POEM. Он был выбран из-за полезности для человечества, повторяемости и распространёности, поскольку используется на сотнях тысяч компьютерах. Кроме того, он бесплатен и является некомерческим проектом, и каждый может установить его себе на свой домашний компьютер, проверить результаты и помочь учёным, которые исчут лекарства от многих распростанёных болезней. Но об этом ниже.

Что такое PoEM at Home?
Poem at home (сокращённо Poem, Pah, или на русском языке просто поем) проект распределённых вычислений, работающий под платформой распределённых вычислений Boeing.
Официальный сайт проекта http://boinc.fzk.de/poem/
Там имеется полная информация о проекте, но в основном на английском языке. Информацию на русском языке можно без проблем найти в гугле или в ветке форума нашего сайта по ссылке \\***\\\.
В краце раскажу что это такое, не вдаваясь в научные подробности. Некоторые физические и химические процессы можно описать с помощью математических уравнений. Например, уравнение минимальной энергии, требуемой для осуществеления реакции между несколькими белками. Поскольку в природе всё стремиться тратить как меньше энергии, то реакция с меньшей затрачиваемой энергией произойдёт с большей вероятностью. чем реакция с большими затратами энергии. Всё это можно описать уравнением с множеством неизвестных. Проблема в том, что вариантов значений неизвестных переменных великое множество, и найти решение уравнения можно только прямым перебором. Для этого нужно сделать трилионы вычислений. Так почему же учёные не запустят вычисления на суперкомпьютере? Потому что суперкомьютер среднего уровня стоит 50 миллионов евро, и требует 5 миллионов евро ежегодно на электроэнергию, поддержание в рабочем состоянии и зарплату персонала. При этом у миллионов домашних и офисных пользователей 95% времени компьютер просто простаивает и впустую жжёт электроэнергию. Та почему бы не разбить задачу на милиарды подзаданий и не раздать считать их обычным пользователям? Так и сделали. Даже особо ничего переписывать програмистам не нужно было, поскольку суперкомпьютеры представляют из себя несколько десятков тысяч почти обычных домашних компьютеров. В последние годы стала популярной специализирования платформа распределённых вычислений Boeing. Каждый может скачать клиент, подключить проект по душе, и когда компьютер простаивает, например во время обеденого перерыва,, при работе в интернете, при просмотре фильмов, в общем когда не требуется 100% ресурсов компьютера, то на самом низком приоретете запускаются вычисления для учёных.

Сразу скажу что проекты добровольных распределённых вычислений не занимаются разработкой оружия и в большинстве случаев некомерческие. Условием платформы Boeing является то, что все результаты расчётов будут общедоступны и с ними может ознакомиться любой желающий совершенно бесплатно. Так что получает пользователь компьютера, жертвующий своё процесорное время на благо науки? За каждое успешно посчитание задание начисляются очки. В проекте поем за задание выполнение на видеокарте начисляется 2800 очков, за задание выполнение на процесоре начисляется 80 очков. В офисах, где постоянно простаивает сотни компьютеров с видеокартами начального уровня, которые не поддерживают математические расчёты., можно считать на процесоре. На домашнем компьютере выгодней считать на видеокарте,, но можно дополнительно считать и на процесоре. Пользователи могут обеденяться в команды и соревноваться у кого больше очков. Причём соревнование идёт как среди команд, так среди с разных стран. Как ни странно, дружная страна с маленьким числом населения может иметь место в рейтенге команд выше, чем страна с огромным количеством населения.
Команды создаются по признаку страны проживания, по городу проживания, появляются на опеределённом сайте или форуме или обеденяются люди. состоящий в одной огранизации, например работающиие на одном предприятии или учащиеся в одном университете или школе. Нпример компния Google активно поддерживает некоторые проекты распределёных вычислений своими вычислительными мощностями и занимает лидирующие позиции в рейтинге. Корпорация IBM тоже поддерживает некоторые проекты рапределёных выичеслений. По сути это киберспорт, где наградой является понимание того, что ты чего то достиг в жизни. Кроме того это уважение у других участников распределёных вычислений.

Как запустить Poem насвоём компьютере?
Во первых убедитесь что у вас современный компьютер. Видеокарта не ниже nvidia Geforce 8xxx или AMD ATI Radeon 5xxx. Операционная система не ниже Windows Vista.

1) нужно перейти по ссылке \\**\\ и скачать последнию стабильную версию клиента Boeing такой же разрядности, как и ваша операционная система.
2) установить его
3) запустить клиент или просто перезагрузить компьютер
4) в клиенте выбрать сервис, добавить новый проект или менеджер проектов
5)нажать далее, выбрать из списка проект Poem, если у вас нету учётной записи, то указать свой e-mail адресс и придумать пароль, нажать далее, и если всё в порядке, то нажать готово.
6) вас перебросит на сайт проекта, где вам нужно будет уточнить ваш никнэйм.
7) через несколько минут клиент получит от сервера задания для работы и начнёт считать.
Как только задание будет посчитано, клиент сам отправит результат на сервер, и если задание посчитано верно. то вам начислят причитающиеся очки.
Если возникнут любые проблемы, то обращайтесь на наш форум по адресу \\**\\

Методика тестирования
Был применён специальный файл настроек, который позволяет считать поем в 6 потоков на видеокарте и при этом использовать 2 процесорных ядра для поддержания расчётов.
Тестирование происходило по следующему алгоритму:
1)останавливался счёт всех незавершённых заданий
2) запускался счёт проекта поем
3) ждалось пока посчитаются все 6 заданий
4) поскольку клиент пишет время с начала счёта задания и оставшиеся время, то время бралось из клиента и высчитывалось среднее время счёта одного задания.
5) проект оставливался
6) компьютер выключался для смены видеокарты
7) тестирование переходило к пуннктту №1

Тестовая конфирурация
вот тут толи один процесор, толи разные?
потом учасники тестирования.
жефорсы
титан 780 770
680 670 660ти
660 650ти
Радеоны
7970ггц 7970 7950
7870 7850
7790
7770 7750

Потом написать конфигурацию, всё равно всё остальное не влияет.

Тестирование производительности
тут тесты в времени на 1 задание или ппд.

Сравнение производительности и энергопотребления.
берём энергопотребление заявление производителем,, или какой то програмой получаем примерное под поемом.
потом делим ппд на ваты и получаем цену 1 ппд на ватт.

Сравнение производительности видеокарт на стоимость.
делим ппд на среднию стоимость по яндекс.маркет.

Заключение


Как показало наше тестирование видеокарты из красного лагеря превосходят видеокарты из зелёного лагеря в вычислениях. При этом старшие видеокарты производства Амд позволяют запустить вычисления в 14 потоков и получить большую загрузку и соответствено более высокий результат. Видеокарты Радеон доказали на деле, что они годятся не только для игр и развлечений, но и для серьёзной работы. Втидеокарты Жефорс тоже годятся для игр и работы, но их результат в вычислених зачастую ниже в несколько раз. Но это очень сильно зависит от приложения и мастерства програмиста. В некоторых проектах распределёных вычислений ситуация бывает наоборот. но там всё в основном зависит от мастерства програмистов.
В номинации "самая производительная видеокарта " побеждает радеон 7970 ггц.
В номинации "самая оптимальная видеокарта с учётом энергопотребления" побеждает радеон 7790.

Видеокарта радеон 7790 при стоимости около 150$ и потребленгннии от 45 до 85вт по производительности является 2\3 7970, которпя стоит 420$ и потреблает 250вт. Новая архитектура в действии. Оченть ждём новых видеокарт серии 8ххх.


автор - колектив авторо из команды tsc! russia
дальше список.

Послесловие
тут бы привести фотографию компьютера для майнинга с 6-8 видеокартами )))
лучше с видюхами 7970 или 7990.

Вступление.
В последние годы появилась возможность производить математические вычисления не только на центральном процессоре, но и на видеокартах. Поскольку видеокарты представляют из себя очень большое количество маломощных узкоспециализированных процессоров, то их суммарная производительность оказалась в десятки раз выше чем у центрального процессора. По показателю энергопотребление на производительность видеокарты уступают только специализированным сопроцессорам, которые заточены на выполнение только одной задачи. Сегодня мы проведём тестирование видеокарт среднего и верхнего уровня последнего поколения от двух основных производителей видеокарт потребительского класса. В качестве теста будет использоваться медицинско-биологический проект POEM@Home. Он был выбран из-за полезности для человечества, повторяемости и распространённости, поскольку используется на сотнях тысяч компьютерах. Кроме того, он бесплатен и является некоммерческим проектом, и каждый может установить его себе на свой домашний компьютер, проверить результаты и помочь учёным, которые занимаются поиском лекарства от многих распространённых болезней. Но об этом ниже.

Что такое PoEM at Home?
Poem at home (сокращённо Poem, Pah, или на русском языке просто поем) проект распределённых вычислений, работающий под платформой распределённых вычислений Boinc.
Официальный сайт проекта: http://boinc.fzk.de/poem/. На нём имеется полная информация о проекте, но в основном на английском языке. Информацию на русском языке можно без проблем найти в гугле или в ветке форума нашего сайта по ссылке: [TSC!] Обсуждение проекта POEM@Home.
Вкратце расскажу что это такое, не вдаваясь в научные подробности. Некоторые физические и химические процессы можно описать с помощью математических уравнений. Например, уравнение минимальной энергии, требуемой для осуществления реакции между несколькими белками. Поскольку в природе всё стремиться тратить как меньше энергии, то реакция с меньшей затрачиваемой энергией произойдёт с большей вероятностью. чем реакция с большими затратами энергии. Всё это можно описать уравнением с множеством неизвестных. Проблема в том, что вариантов значений неизвестных переменных великое множество, и найти решение уравнения можно только прямым перебором. Для этого нужно сделать триллионы вычислений. Так почему же учёные не запустят вычисления на суперкомпьютере? Потому что суперкомпьютер среднего уровня стоит 50 миллионов евро, и требует 5 миллионов евро ежегодно на электроэнергию, поддержание в рабочем состоянии и зарплату персонала. При этом у миллионов домашних и офисных пользователей 95% времени компьютер просто простаивает и впустую жжёт электроэнергию. Та почему бы не разбить задачу на миллиарды подзадач и не раздать считать их обычным пользователям? Так и сделали. Даже особо ничего переписывать программистам не нужно было, поскольку суперкомпьютеры представляют из себя несколько десятков тысяч почти обычных домашних компьютеров. В последние годы стала популярной специализированная платформа распределённых вычислений Boinс. Каждый может скачать клиент, подключить проект по душе, и когда компьютер простаивает, например во время обеденного перерыва, при работе в интернете, при просмотре фильмов, в общем когда не требуется 100% ресурсов компьютера, то на самом низком приоритете запускаются вычисления для учёных.

Сразу скажу, что проекты добровольных распределённых вычислений не занимаются разработкой оружия и в большинстве случаев некоммерческие. Условием платформы Boinс является то, что все результаты расчётов будут общедоступны и с ними может ознакомиться любой желающий совершенно бесплатно. Что получает пользователь компьютера, жертвующий процессорное время на благо науки? За каждое успешно посчитанное задание начисляются очки. В проекте Поем за задание выполнение на видеокарте начисляется 2800 очков, за задание выполнение на процессоре начисляется 80 очков. В офисах, где постоянно простаивает сотни компьютеров с видеокартами начального уровня, которые не поддерживают математические расчёты., можно считать на процессоре. На домашнем компьютере выгодней считать на видеокарте, но можно дополнительно считать и на процессоре. Пользователи могут объединяться в команды и соревноваться у кого больше очков. Причём соревнование идёт как среди команд, так среди с разных стран. Как ни странно, дружная страна с маленьким числом населения может иметь место в рейтинге команд выше, чем страна с огромным количеством населения.
Команды создаются по признаку страны проживания, по городу проживания, появляются на определённом сайте или форуме или объединяются люди, состоящие в одной организации, например работающие на одном предприятии или учащиеся в одном университете или школе. Например, компания Google активно поддерживает некоторые проекты распределённых вычислений своими вычислительными мощностями и занимает лидирующие позиции в рейтинге. Корпорация IBM тоже поддерживает некоторые проекты распределённых вычислений. По сути это киберспорт, где наградой является понимание того, что ты чего то достиг в жизни. Кроме того это уважение у других участников распределённых вычислений.

Как запустить Poem@Home на своём компьютере?
Во-первых, убедитесь, что у вас современный компьютер. Видеокарта не ниже Nvidia Geforce 8xxx или AMD ATI Radeon 5xxx. Операционная система не ниже Windows Vista.

1) нужно перейти по ссылке \\**\\ и скачать последнюю стабильную версию клиента Boinc такой же разрядности, как и ваша операционная система.
2) установить его
3) запустить клиент или просто перезагрузить компьютер
4) в клиенте выбрать сервис, добавить новый проект или менеджер проектов
5)нажать далее, выбрать из списка проект Poem@Home, если у вас нету учётной записи, то указать свой e-mail адрес и придумать пароль, нажать далее, и если всё в порядке, то нажать готово.
6) вас перебросит на сайт проекта, где вам нужно будет уточнить ваш никнэйм.
7) через несколько минут клиент получит от сервера задания для работы и начнёт считать.
Как только задание будет посчитано, клиент сам отправит результат на сервер, и если задание посчитано верно. то вам начислят причитающиеся очки.
Если возникнут любые проблемы, то обращайтесь на наш форум по адресу \\**\\

Методика тестирования
Был применён специальный файл настроек, который позволяет считать Poem@Home в 6 потоков на видеокарте и при этом использовать 2 процессорных ядра для поддержания расчётов.
Тестирование происходило по следующему алгоритму:
1)останавливался счёт всех незавершённых заданий
2) запускался счёт проекта поем
3) ждалось пока посчитаются все 6 заданий
4) поскольку клиент пишет время с начала счёта задания и оставшиеся время, то время бралось из клиента и высчитывалось среднее время счёта одного задания.
5) проект останавливался
6) компьютер выключался для смены видеокарты
7) тестирование переходило к пункту №1

Тестовая конфигурация
вот тут толи один процессор, толи разные?
потом участники тестирования.
жефорсы
титан 780 770
680 670 660ти
660 650ти
Радеоны
7970ггц 7970 7950
7870 7850
7790
7770 7750

Потом написать конфигурацию, всё равно всё остальное не влияет.

Тестирование производительности
тут тесты в времени на 1 задание или Points Per Day (далее – ППД).

Сравнение производительности и энергопотребления.
берём энергопотребление заявление производителем или какой-то программой получаем примерное под поемом.
потом делим ППД на ваты и получаем цену 1 ППД на ватт.

Сравнение производительности видеокарт на стоимость.
делим ППД на среднюю стоимость по Яндекс.Маркет.

Заключение


Как показало наше тестирование видеокарты из красного лагеря превосходят видеокарты из зелёного лагеря в вычислениях. При этом старшие видеокарты производства АМД позволяют запустить вычисления в 14 потоков и получить большую загрузку и соответственно более высокий результат. Видеокарты Радеон доказали на деле, что они годятся не только для игр и развлечений, но и для серьёзной работы. Видеокарты Жефорс тоже годятся для игр и работы, но их результат в вычислених зачастую ниже в несколько раз. Но это очень сильно зависит от приложения и мастерства программиста. В некоторых проектах распределённых вычислений ситуация бывает наоборот. но там всё в основном зависит от мастерства программистов.
В номинации "самая производительная видеокарта " побеждает радеон 7970.
В номинации "самая оптимальная видеокарта с учётом энергопотребления" побеждает радеон 7790.

Видеокарта радеон 7790 при стоимости около 150$ и потреблении от 45 до 85 вт по производительности является 2\3 7970, которая стоит 420$ и потребляет 250 вт. Новая архитектура в действии. Очень ждём новых видеокарт серии 8ххх.


автор - коллектив авторов из команды TSC!Russia
дальше список.

Послесловие
тут бы привести фотографию компьютера для фолдинга с 6-8 видеокартами )))
лучше с видюхами 7970 или 7990.