А может ты просто выздоравливаешь?

Не знаю, насколько использует многоядерность VS, но я её не так часто запускаю. А вот с параллельностью всего остального моего софта грусть-печаль.

Конфиг мощный, даже слишком, имхо (для меня - слишком. Мне хватило бы и 1 SSD и одной видюшки).

легко советовать. Однако студенту дневного отделения трудно заработать даже на съем квартиры в москве т.к. вчерашним первокурсникам не предлагают работу с гибким графиком, и полставки 40к, то есть полная 80к. А меньше 30 найти ну очень трудно. + Еда, одежда, быт...

С каких пор Нвидиа производит десктопные CPU/APU?!! Интел с хасфейлом этим делом пусть и занимаются. Я вот тоже не видел, чтобы Физикс считался на картах АМД или Мантоль работал на Кеплерах, так зачем Нвидии участвовать в проекте Мантоль под чужой GCN для чужих консолек, или "транслятор HSAIL-HSA на ассемблер", если ассемблер для APU Kaveri, производимый не Нвидиа, особенно если Нвидиа даже не занимается разработкой CPU?

Откуда ты это выкопал? Там в числе соучредителей Samsung Qualcomm Mediatek ARM TexasInstrument, они типа тоже производят APU с GCN? Почитай что ли по ссылкам выше, что это вообще такое.

с каких пор нвидиа придерживается открытых стандартов, вы хотите сказать?

А это уже ее дело придерживаться или нет.Сами подумайте зачем дарить всяким нищебродам свои технологии,если с их помощью можно увеличить долю на рынке?Кто не работает,тот не ест.

AMD только почет и уважение, что пытаются решить проблему гетерогенных вычислений. это реально может вывести производительность на новый уровень. естественно не сейчас, а спустя годы. ну и не ошибается только тот - кто ничего не делает.

Для тех кто пропустил предыдущую серию. HSA Foundation открытая организация с открытыми стандартами. Даже программистов не привязывают к определённому языку. HSA будет работать и на C++ и на Java и на Python. HSA вскоре может появиться на мобильных решениях Samsung и MediaTek. Samsung уже прямо анонсировал GPGPU на своих будущих проциках.

Добавлено спустя 2 минуты 28 секунд:


Бенчмаркам я бы то же доверять не стал, ибо блог ангажированный, но этот блог никогда не ошибался в том, выйдут ли процессоры или нет. Даже частоты будущих камушков указывал верные.

Добавлено спустя 5 секунд:


Бенчмаркам я бы то же доверять не стал, ибо блог ангажированный, но этот блог никогда не ошибался в том, выйдут ли процессоры или нет. Даже частоты будущих камушков указывал верные.

Бред, полнейший. И еще про маркетинг.

Брать для топового системника, мейнстрим процессор. С псевдо ядрами и радоваться потраченным деньгам))

фанатство..вот оно фанатство
это называется разумный подход В отличие от Интела там полноценные физические ядра, а не логический HT, который далеко не все проги понимают. Поэтому когда загруз идёт от 6 потоков голубенькие начинают сдуваться

вот он фанатский бред-то

основатели: Samsung Qualcomm Mediatek ARM TexasInstrument чувак, ну ты .... понял кто если считаешь что эти компании нищие

Добавлено спустя 1 минуту 39 секунд:


прежде чем ржать учи матчасть или докажи обратное
ах да...ты не знаешь программу CPU-Z?
все понятно

На Интел у меня действительно денег не было, нет и не будет.
2004 - Athlon64-3500+ (S939) - 9 512 руб. (что-то более мощное стоило $500+)
2009 - Phenom IIx4-955BE (S-AM3) - 11 263 руб. (ничего мощнее не было)
2015-16 - (S-AM4) ???

Просто, с вашим и5 и лоу-материнкой, вы никогда не поймёте - почему так Потому - даже не пытайтесь.
А интел это и есть маркетинг. Ещё начиная с "пентиум 4 ускоряет интернет".

Напоминаю вас мои комментарии не касаются.

У вас все отлично, амд fx у вас с полноценными ядрами все нормально, успокойтесь

Так и у вас нормально, не лагает в батле 4 и5 уже, успокойтесь Однако чего-то всё-таки не хватает, раз самоутверждаетесь?

dvdm
Спасибо за paper
Прочитал с удовольствием. В общем очень мощную штуку AMD удумала.
Для тех кому лень читать кратко:
1)Когерентность памяти CPU/GPU - никаких копий буферов при вызовах GPU
2)Сделать своего рода VM, для того чтобы можно было просто писать на C++, который бы транслировался в HSIL, и затем уже во время загрузки проги компилялся непосредственно в код CPU и в код, понятный драйверу GPU. Сделано это из соображений переносимости. Однако при желании все можно будет собрать в натив.
3)Сделать очень дешевыми вызовы GPU за счет формирования очередей вызовов еще в User-space, а уже потом скармливать таски GPU
4)Дать больше оперативы GPU путем организации подкачки силами хостовой OS наравне с CPU. Теперь GPU и CPU будут иметь общие страницы памяти!
5)Куча типов памяти для удобного параллелизма. Глобальная(GPU/CPU), локальная внутри таска, локальная внутри группы тасков(по аналогии в GPU это будет кусок памяти, который делят N процессоров), и некоторые другие, при чем очень полезные(кому интересно - читайте документ)

Подведем итоги
1)На текущем железе не будет сильно быстрее чем CUDA/OpenCL по причине софтварной реализации всего, что требует фреймворк
2)Будет сильно удобнее чем CUDA/OpenCL
3)Потребует очень внушительных патчей ядер ОС(судя по всему в винде очень не скоро дождемся, а вот в лине мне кажется скоро скоро новый год )
4)С PCI-Ex картами когерентность памяти выйдет очень дорого. Сэкономить удастся только на системных вызовах, и в случаях когда будут очень мелкие правки в памяти.
5)Потребует большой работы по разработке кучи инструментов в User-space, своеобразной VM, и патча загрузчика исполняемых файлов(в ос) либо написанием нового
6)APU всегда будут сильно быстрее чем PCI-ex карты из-за более простого способа поддержания когерентности памяти(общий КП). Но в алгаритмах, которые мало гоняют память туда сюда все будет ок.

НО!
учитывая что AMD в Kaveri сделает на аппаратном уровне 80! того, что нужно сделать в kernel-space разработчикам ОС, то производительность будет просто бешенная.

В общем AMD изообретает палочку выручалочку прежде всего для себя, но если у нее это выйдет то хорошо будет всем
Пожелаем AMD удачи

Интересно сколько программистов пойдет изучать эту технологию ........Ну CUDA уже в универах преподается а тут ждать долго чтоб что то толковое вышло к тому моменту и амд может и не стать

Добавлено спустя 3 минуты 10 секунд:

Спасибо поржал давай еще и адресок дилера не подкинешь

Красивые слова, но пока не более.

Не смотря на прошествии столько времени, gpu так и не научились ускорять все задачи. Только узкоспециализированые.


Да и не факт, что научатся.

Это позволить ускорить встройку, но вряд ли произведет революцию.

OpenCL уже научились в том же WinZip. А HSA и HUMA до Кавери и не заявлялись.