их хватает

"В дополнительных контроллерах памяти сосредоточена часть тех 0,7 млрд транзисторов, которые появились в новой версии процессора, но архитектура GPU претерпела и другие изменения. AMD поработала над эффективностью конвейера — как в 3D-рендеринге, так и расчетах общего назначения. В частности, была увеличена производительность блоков ROP, чтобы они могли в полной мере воспользоваться расширенной шиной памяти, а со стороны шейдерных ALU — скорость исполнения FMA (Fused Multiply-Add), пожалуй самой важной операции для множества вычислительных задач."

Fieryfear
RTX я еще понимаю, интересно поглядеть на лучи добра. Но ускоренная сглажка в трех с половиной играх - это все-таки пункт производительности, а никак не доп. функция.

Но усиленное мыло в трех с половиной играх - это все-таки пункт производительности, а никак не доп. функция.
Исправил.

Ащщем-то DLSS это лишь одна из возможностей применения нейронок. Вплоть до оффлоада ИИ противника на нейронку, завязанную на тензоркоры. Во многих случаях FP16 достаточно, так как важно решение "делать-не делать", для которой хватит размытой логики такой точности. Если покурить рассуждения майков о DirectML, то там именно сглаживание - всего лишь один из примеров. А часть вполне себе про противника/окружение подстраивающееся под игрока.

Добавлено спустя 1 минуту 44 секунды:

Кто бы тебя исправил, чтобы ты хоть что-нибудь понимал в обсуждаемом... DLSS без апскэйла - лучшее из возможных на сегодняшний день сглаживаний. А сравнивать сглаживание с апскэйлом со сглаживанием в нативном разрешении и говорить о мыле - признак отстутствия ума.

aasheron
Как по вашему нейронка работает? Сказал напиши мне бота, она 40 минут думаети вуаля терминатор готов. Нейронку обучить нужно дело это не быстрое никто заморачиваться не будет, а уж тем более деньги на это тратить.

Свежо предание, но.... если вспомнить что в абсолютном большинстве современных ALU FFMA полной длины выполняются за 4 цикла, АМД орали бы о огромном бусте производительности будь изменение с 5 до 4 циклов или с 4 до 3. Были бы плакаты на презентации с +25/33% IPC. Но их нет. так что скорее всего, речь вообще не о ALU, особенно если учесть то, что у радеонов минимальный вычислительный блок, которому можно выдать задание - 16SP. А о компоновке вэйвов.

aasheron да мыло до того хорошо что аж наиболее тонкие объекты стирает с экрана, хотя кто я такой что бы Хуангу указывать что игроки на экране должны видеть, а что нет.

Дак не вас кто-то заставляет писать бота. Это будет делать разработчик. Он же проводить первичную тренировку, результаты которой получит конечный пользователь. Под которого она и будет настраиваться в процессе игры. Но по сути, именно такие, "умные" противники, который будут действовать не по жестким скриптам, а по вероятностным - это будущее игр.

так гляньте обзоры в рабочих приложениях(тот же прохайтек) она вегу двухкратно кое где уделывает. Отчасти из за частот конечно. Да 2080 за частую на 30%+ кое где отстает.

Я ещё раз повторю - сравнивалось что именно? апскэйл + DLSS против нативного со всякими TAA?

вот я уважаю Сергея, он офигенно повышает уровень блогинга и вообще молодец.

но он явно синевато-зеленого оттенка чтобы ему приписать что он там что-то в плюс амд херачит- это бред.

вот ильюха очень нейтрален.

С рабочими сложнее, если смотреть по Тьюрингам. Там же 1 унифицированный CUDA состоящий из int и fp АЛУ-шек убрали и сделали отдельные fp и отдельные int АЛУ, которые загружают уже скедулеры и диспетчеры SM напрямую. Там надо четко нагрузку смотреть.

DLSS и есть апскейл на нейронных сетях обученный. Почему вы их разделили не понятно.

Потому что это разные вещи. DLSS сам по себе - суперсемплинг. Т.е. анти-альясинг (сглаживание) - убирание "рваных" линий и т.д., образовавшихся при рендеринге. А вот его ПРИМЕНЯЮТ зачастую для увеличения производительности, рендеря базовую картинку в более низком разрешении. Но это не обязательное условие с апскэйлом.

Лучшее среди постпроцессинговых. Хорошо там, где MSAA или не работает, или стоит непропорционально. Но все-таки идет обмен имитации суперсемплинга (именно имитации, т.к. она тренируется на SSAA) и результирующей повышенной детальности на артефакты.

Примеров последних в сети много разжевывают. А если без разжевывания, то в нативном 4к разница между сглажками такого пиксельного уровня, что кроме FXAA ее все равно не видно, хорошо видно только между наличием и отсутствием сглажки в принципе.



Игровой ИИ на машинном обучении делали еще когда камни были одноядерными. Там объем данных смешной и GPGPU просто совсем не требует. (Игроков не впечатлило, т.к. ИИ с т.з. игрока тупил и занимался хренью, либо рвал в момент, зависело от размера форы компьютеру, и было неинтересно. Массы выбирают запрограммированного противника, с предсказуемым хотя бы разработчиком поведением, которого можно настроить так, чтобы было сложно, но проходимо).
Оно нужно именно для очень широких потоков, вроде 8*24*60=14 Гбит данных в секунду. Нейронка в madVR уже несколько лет апскейлит и сглаживает видео на видяшках, кстати.

Вообще-то есть. Причем, прямо в проце.

колда плохой пример, как и гирзы последние, в них автоматическая подгонка текстур под объем VRAM. при нехватке памяти там адское мыло аля начало нулевых. 8 гигов сейчас ни о чем, уже лара 2015 года жрала 8+, включение лучей еще отжирает 1-1,5гига, вот и выходит у нвидии под лучи только 1 карта и та с натяжкой.

Ну у AMD то лучей еще лет 10 не будет ,-ни в консолях , ни в дискретках-Хуанг за это время технологию либо отполирует и сделает ее более доступной и массовой (что хорошо)
Либо вообще забросит ( в этом случае весь транзисторный бюджет GPU будет работать над стандартными вычислениями ) -что разом выведет общую игровую производительность на недостижимую для AMD высоту -что тоже хорошо

Утешай себя.

На пережатом видосе я нифига не увидел, дым на НВ был черный - насыщность перекручена. Вот если бы он показал полигоны там бы сразу было видно, а так это чистой воды субьективщина.