Ждём Ваших отзывов о материале.

Соблюдение Правил конференции строго обязательно!
Флуд, флейм и оффтоп преследуются по всей строгости закона!
За статью можно проголосовать на странице материала.

Я прошу прощения, но я ни разу не видел серверов 2U или, тем более, 1U, в которых бы использовались GPGPU-ускорители.
Мне описанная проблема видится примерно так:
Я не могу вставить 7970 в свой микро-ITX! Когда AMD решит эту проблему???

а я не могу вместить суперкомпьютер cry в свою квартиру! когда жек решит эту проблему? ))) именно поэтому мне приходится сидеть на селероне-333, а шо делать-то?

А АМД так и не сподобилась для 1U и 2U ускорители сделать?
Лол, предлагается для 1U использовать ATI FirePro V8750, который на 55нм техпроцессе.
http://www.ccsiservers.com/pr1_548-AMD- ... erver.html
Тут я бы тоже теслу предпочёл.

Надо же было нвидии как то любовь народа возвращать. Кастрировали свои 600-е карты, чтобы они в играх шпилили быстрее. Народ схавал, и в следующий раз будет склонен к покупке следующего поколения нвидии, в которой уже будут норм. скорость в неграфических вычислениях, но в играх уже не так быстро.

"В результате заказчики, в буквальном смысле, вынуждены приобретать ускорители NVIDIA"

Ибо откаты огромны.
Нет, ну как можно ставить оборудование, которое раза в три медленнее в конкретных задачах?
Бред какой-то.

В Росссии? Легко! Примеры приводить надо?

имхо бред, либо амд в натуре не догадалась что блондинкам нужен мини формфактор?

"AMD Radeon HD 7970 предпочтительнее NVIDIA Kepler в вычислениях GPGPU?" Я бы даже больше сказал: "Не только 7970, но и 69хх, да и 58хх предпочтительнее кеплера!" А ещё можно сравнить кеплера с 67хх серией и посмотреть кто там кого. Сколько раз уже просили авторов обзоров видюх провести тесты на вычисления!!! Не проводят! А ведь все очень даже просто! Тем более у нас среди участников и команда распределенщиков нехилая, да и майнеров некислое количество... ПМСМ понятно...

Похоже, ситуация ещё хуже для NVidia - даже Fermi предпочтительнее Kepler. Это полный Хуанг.

для идиотов, да
данный нелепый аргумент равносилен рекламе валенок в Калифорнии.
Не побоюсь оказаться КЭПом, если скажу что 99% посетителей этого сайта и нормальных игроманов без гугла и вики даже не поймут что такое "вычисления GPGPU" и с чем это чЮд0 едят. Это никому не интересно и тем более не нужно. Ну, кроме нервных фанатов конечно

Зато они наверно знают про PhysX, который относится к не графическим вычислениям

который так же абсолютно никому не нужен, кроме форумных идиотиков конечно

Sordman спасибо, улыбнуло)))
aьиxaн если бы не мощные вычислительные способности, я бы и не думал брать 560ti, но Fermi чертовски хороши в вычислениях. На новые Kepler даже смотреть не хочется, обрубки...

в каких "вычислениях" и кому эти "вычисления" реально(!) нужны, ОМГ?
кроме полутора с половиной унылых инвалидов на всей планете.

Мне кажется, дело в том, что можно напрограммировать такие "вычисления", в которых будет выигрывать либо только НВидия, либо АМД, ведь даже на некоторых игровых бенчах такое присутствует. Поэтому никто и не суётся, да и по большому счёту кроме штатовских энтузиастов никто, похоже, этими вычислениями и не интересуется.

У Kepler большой провал при работе с числами с плавающей точкой двойной точности. При работе с типом float аппарат достаточно быстр для работы рендерера и расчёта трёхмерной графики. Для организации сложных вычислений этого недостаточно. Так что Вы, Ляд, правы на все сто.

P.S. Надеюсь, хотя бы этот мой пост не вызовет butthurt у всесторонне альтернативно одарённых граждан?

Там главная проблема в FP64, работающем на 1/8. А именно на FP64 по большей части строятся вычисления, которые с каждым днём становятся всё актуальнее.
Например, на Маках, где OpenCL давно стал стандартом. Сомнительно, что на фоне никчёмности в одном из основополагающих для Apple API, последняя по-прежнему рассматривает GPU Nvidia для своих продуктов.



Всем пользователям МакОС, которых, по меньшей мере, 50Млн человек. А в МакОС вычислительные мощности GPU будут как бы не по-важнее, чем CPU.



Сейчас не 2008-й год на дворе, когда из GPGPU только невнятная CUDA была доступна.
Сейчас не менее половины пользователей с разной периодичностью используют GPGPU. Не все осознанно.
А вот не используют как раз нескольку унылых инвалидов.

раз нашли изьян в новой карте от нвидиа- снижайте цену, я пожалуй за 100 зеленых ее возьму...