Ждём Ваших отзывов о материале.

Соблюдение Правил конференции строго обязательно!
Флуд, флейм и оффтоп преследуются по всей строгости закона!
За статью можно проголосовать на странице материала.

Напоминаем о том, что на сообщения новых участников распространяется действие системы премодерации сообщений.

О нарушениях можно сообщить модератору, нажав синюю кнопку #77 справа над спорным сообщением.

16 декабря 2010 появилась Radeon HD 6970.
Производительность (с одинарной точностью) — 2.7 Тфлопс

Добавлено спустя 4 минуты 20 секунд:
GPU Tahiti в AMD Radeon HD 7970 использует 32 блока вычислений (CU). Имея 64 ALU (arithmetic and logic unit - "арифметико-логическое устройство) на один CU, мы получаем общее количество ALU, равное 2048. Если учесть частоту 925 МГц, пропускная способность GPU достигает около 3,8 TFLOPS при 32-разрядных математических вычислениях и 947 GFLOPS при операциях с числами двойной точности (double-precision GFLOPS)

Добавлено спустя 14 минут 15 секунд:
GPU Pascal Tesla P100 по операциям с двойной точностью работают как 5 слегка разогнанных 7970

полагаю это один GPU выдает столько, а не 8.

Один р100 работает как 5 слегка разогнанных 7970.
Про 8 известно только что они в фп16 выдают 170тфлопс, что равняется 44 слегка разогнанным 7970.

Про 8 GP100 известно только что они в FP32 выдают 84тфлопс, что равняется 20 слегка разогнанным 7970.
https://ru.wikipedia.org/wiki/FLOPS
http://wccftech.com/nvidia-pascal-gpu-gtc-2015/

NVIDIA DGX-1 на базе восьми модулей с GPU Pascal Tesla P100
= 21-22 двухпроцессорных систем на базе Xeon E5-2696/2699 v4
(обманули старьем всего в 12 раз. Придуманные Нвидией КСЕОНЫ БЫЛИ В 2010м году - Xeon X5677)

wat?

один полноценный P100 (не урезанный) работает как 5*7970-1035мгц (в двойной точности)

А в качестве процессора там что?

У кранчеров праздник

У меня были подозрения ещё после первого вашего поста, но теперь я на 100% уверен - вам точно нужно посетить окулиста.

170 терафлопс. сто. семьдесят. терафлопс.
Откуда вы вообще цифры берете? Посетите и психиатра заодно, возможно это в его компетенции.

FP16 - вычисления с половинной точностью

Добавлено спустя 4 минуты 14 секунд:
FP32 - вычисления с одинарной точностью
FP64 - вычисления с двойной точностью

я приводил 2 ссылки

у GP100 FP32 Compute 10.6 TFLOPs
у GP100 FP64 Compute 5.3 TFLOPs

по FP16 170/8=21.25 TFLOPs

Добавлено спустя 51 секунду:
Психиатра сами посетите, и окулиста заодно.

Умеют же делать!

Они никогда не купят себе Теслы, чья стоимость примерно 13к баксов.
А вот для систем deep learning и для суперкомпьютеров - это реально праздник. Особенно учитывая особенности в виде NVLink.

Я не про Теслу, а про блоки 2:1.

там написано 250 x86 servers, каких ещё (массаракш и массаракш!) "полочных ПК"?кто в здравом уме не перешитую в Firepro карту АМД всерьёз сравнивает с Тесла? У АМД уже года четыре как 64 ядра на блок (ALU/CU), и соотношение SP32/DP64 в 2:1 не редкость, относительно 3:1 у Кеплера, в итоге W9100 - 2,62 Тфпс (Hawaii) и всего 1,73 Тфпс у Quadro K6000 (GK110). Есть ещё серверные версии от АМД, которые не ставят в сервера, ибо там нет куды и печко Ничего странного, что получается в итоге 5.3 TFlOp/s, раз у GP100 структура как у чипа АМД, но примерно вдвое больше транзисторов, чем в Hawaii... впрочем 3 млн транзисторов и 300 МГц разницы где-то потеряли, спишем на рукожопость Хуанга и т.н. "тёмный кремний". Майнить пока лучше на АМД

Кто может кинуть ссылку на размеры серв. стоек? В личку.