Ждём Ваших отзывов о материале.

Соблюдение Правил конференции строго обязательно!
Флуд, флейм и оффтоп преследуются по всей строгости закона!
За статью можно проголосовать на странице материала.

Напоминаем о том, что на сообщения новых участников распространяется действие системы премодерации сообщений.

О нарушениях можно сообщить модератору, нажав синюю кнопку #77 справа над спорным сообщением.

Графики могут произвести впечатление на непонимающего человека.
У понимающего вызвать, в лучшем случае, улыбку. А то и хохот местами.
Ещё Лексагон комментирует этот маркетинговый бред серьёзным тоном.
Видимо, он из тех, на кого произвело впечатление.

"Понимающий человек" в треде все в машину!

По теме: Самая популярная библиотека для машинного обучения TensorFlow* от Гугла работает только на видеокартах/ускорителях вычислений от Nvidia. Так что для машинного обучения выбор очевиден.


* Недавно была новость о том что японский фермер использует TensorFlow для сортировки огурцов.
Искусственный интеллект уже тут! Сортирует ваши огурцы!

Именно поэтому для неё в основном используют Xeon Phi.
Да и OpenCL, вроде, там ещё с начала года работает.

Несомненная победа АМД и слив Хуанга - я угадал?

Nope. Когда заработает закроется этот тикет
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/22
Пока

TensorFlow официально поддерживает только CUDA ускорение.

"Понимающий человек" оказался таким "понимающим".

почитай [url]https://www.codeplay.com/portal/tensorflow™-for-opencl™-using-sycl™[/url] копируй и вставить

https://www.khronos.org/sycl

Еще один "Понимающий"...рука лицо. Первый же абзац по ссылке:

...начали работы по добавлению поддержки OpenCL. Начали, Карл, начали. Официальной поддержки НЕТ(на 2016-09-13).


Я дочитал только до

Дальше не стал. Как в том анекдоте "Я не гиниколог, но посмотреть могу"

zyrgдействительно, технология машинного обучения от гугл слаба, так как в статье которую вы не осилили прочитать

беспонтова, в статье приводились более продвинутые технологии от менее известных, чем гугл

Вы сознаёте, что несёте бред?
Вы в курсе вообще, что такое Xeon Phi?
А что такое Pyton и С++?
А про то, что на картах AMD работает CUDA - слышать доводилось?
Причём, не сказать, чтобы хуже, чем на Nvidia.

К чему вообще было высказывание про "нет выбора", когда на выбор есть решения 3-х производителей и выбор Теслы, мягко говоря, не очевиден?

И потом, TF - отнюдь не уникален и даже не факт, что лидер. Torch и Caffe - чем Вам не симпатичны? А они распространены примерно так же, как TensorFlow. Caffe - так и вовсе заметно прогрессивнее и универсальнее и используется целым рядом крупных компаний, включая автопроизводителей, включая тех, с которыми "работает" Хуанг. Просто TF - это Google.

Нормально так у GP104 рухнуло потребление до 50-75 Вт при снижении частоты до 1100 МГц.

Сейчас бы назвать систему которая используется в поиске гугла "слабой".

Тут нужен TensorFlow для сортировки огурцов и прочих овощей в этом треде.

а вы поинтересуйтесь, каким образом работают поисковые системы, не поверхностного уровня типа по словам, а глубже капните, например яндекс сейчас чаще мне нужную инфу(при поиске по трем словам) находит , чем тот же гугл

TensorFlow считает что вы огурец.

TensorFlow считает что вы огурец.

Да. Старая тесла, новая тесла, и 100500 титанов/1080.

Я не знаю что там у огурцов.


Уважаемый "Понимающий человек" (или огурец?) Мне лень вас убеждать. Учитесь постигайте основы, сбрасывайте, так сказать, кожуру. Удачи.

В чём убеждать?
В том, что Вы сами где-то краем уха слышали?
В целом, разумно покинуть диалог, который Вы не способны аргументированно вести и вынуждены нести бред про огурцы.

просветитесь GPU Ocelot
Supported Devices
GPU Ocelot defines a succinct interface for implementingadditional accelerator backends to interact with Ocelot’s PTX transformation pipeline and APIfront ends (CUDA Runtime and CUDA Driver APIs). The following devices are currently supported.
NVIDIA GPU – native execution on GPUs, exploring instrumentation and optimization techniques
AMD GPU – prototype translator from PTX to IL enables executing CUDA on AMD GPUs
Multicore CPU – translator from PTX to LLVM enables efficient execution on multicore CPUs
PTX Emulator – provides functional simulation of PTX kernels and detailed instruction traces
Remote – lightweight remote procedure call implementation transparently utilizes distributed GPU devices

#77

Проект больше не развивается. Панночка померла.
С tensorflow он(Ocelot), кстати, не совместим принципиально.

Что по поводу теслы, то я думаю карта будет очень вкусная.
Tensorflow даже на порезанных десктопных картах Паскаля себя очень хорошо показывал
#77

Я-бы сказал иначе: вообще не впечатляет. Падение частоты почти двукратное относительно привычных 2ГГц .

Но, на паскалях очень хороший профит именно от понижения напряжения. смотри скрины: