Господа! Массовое разбивание хрустальных шаров о твёрдую стену здравого смысла!
Предлагаю обсудить грядущее поколение видеокарт от Нвидии
#77
Частоты первых образцов видеокарт: 700/1600/4400 МГц
http://www.overclockers.ru/hardnews/33082.shtml

Голосуем ЗДЕСЬ

неправильный вопрос 870--НЕ КОНКУРЕНт Ферми ,я ща по прикидкам ожидаю где-то в среднем 1,5 кратное превосходство ПЕЧ380 над 5870, канечно АМДа выпустит 5890, с бустом 15-20%...не более...а вот что за новое поколение радиков я нинаю...

это в играх что-ли? производительность гтх380 будет 0.8-1.3 от 5870 это в лучшем случае.

естесно.. в вычислениях они не сравнимы, так как 5870 там почти негде и не задействован...

Ты это откуда взял? Где тесты? Я тоже написать много чего могу...

поставь букмарк на мой прогноз... они как правило сбываются...

А зачем тесты, и так понятно - до 2 раз быстрее, в среднем - в 1,3-1,5 раз. Но его покупать будут только фанаты или ламеры, т.к. настоящая скорость - это HD 6870x2, который выйдет летом 2010. А до этого 5850 или 5890, смотря для какого монитора будут рулить.
Вычисления - на OpenCL и Dx11 бубут производиться, так что Cuda может смело гулять лесом. Стоимость G100 будет 600-800 у.е., а не 400, как НВ фаны рассказывают. Так что фанаты - готовьте денежки, вменяемые граждане - не ведитесь на провокации .

Да кстати 400 баксов за полновесный ферми, это действительно сказки. За эти деньги будут продовать обрезок, а вот сможет этот обрезок обогнать 5-ку тока время покажет.

Это ж надо так глубоко и безграмотно заблуждаться. Господа когда пишете на форуме, не поленитесь почитайте пару новых научно-технических статей на тему.

Так, интересно, что ж я такого неправильного сказал?
http://en.wikipedia.org/wiki/DirectCompute и http://en.wikipedia.org/wiki/OpenCL вот статьи на тему, ознакомьтесь и не позорьтесь .

Специально для Inqizitor.
OpenCL (Open Computing Language) представляет собой новую гетерогенную вычислительную среду, основанную на архитектуре CUDA. Она позволит разработчикам использовать всю мощь массивно параллельных вычислений графических процессоров NVIDIA для создания выдающихся вычислительных приложений.

DirectCompute от компании Microsoft представляет новый API для вычислений на GPU, работающий с текущей версией архитектуры параллельных вычислений CUDA от NVIDIA в системах Windows VISTA и Windows 7. Ознакомтесь и не позорьтесь.

Что за бред они предназначены для какого либо языка отдельно, хватит выдёргивать. Что КУДА, что АТИ стрим поддерживают ОпенСЛ(ОпенГЛ) и КомпШейд(ДХ11). Если уж ты взялся поучать других так ты не рекламные буклеты то хоть читай.

amd182
Это то чем любят заниматся фанАТИки Нвидии...

amd182 Прежде чем писать сначало прочти о чем речь идет даун.

Это ты научись читать оленевод, прежде чем поучать других. Потом будеш про гетерогенную среду основаную на Куда задвигать

2 статьи привел. Вы не прочитали. Теперь позор Ваш - на всеобщее обозрение:
"OpenCL (Open Computing Language) is a framework for writing programs that execute across heterogeneous platforms consisting of CPUs, GPUs, and other processors. OpenCL includes a language (based on C99) for writing kernels (functions that execute on OpenCL devices), plus APIs that are used to define and then control the platforms. OpenCL provides parallel computing using task-based and data-based parallelism.
OpenCL is analogous to the open industry standards OpenGL and OpenAL, for 3D graphics and computer audio, respectively. OpenCL extends the power of the GPU beyond graphics (GPGPU). OpenCL is managed by the non-profit technology consortium Khronos Group.
OpenCL was initially developed by Apple Inc., which holds trademark rights, and refined into an initial proposal in collaboration with technical teams at AMD, Intel, and Nvidia. Apple submitted this initial proposal to the Khronos Group. On June 16, 2008, the Khronos Compute Working Group was formed[1] with representatives from CPU, GPU, embedded-processor, and software companies. This group worked for five months to finish the technical details of the specification for OpenCL 1.0 by November 18, 2008.[2] This technical specification was reviewed by the Khronos members and approved for public release on December 8, 2008.[3]
OpenCL 1.0 has been released with Mac OS X v10.6 ("Snow Leopard"). According to an Apple press release:[4]
Snow Leopard further extends support for modern hardware with Open Computing Language (OpenCL), which lets any application tap into the vast gigaflops of GPU computing power previously available only to graphics applications. OpenCL is based on the C programming language and has been proposed as an open standard.
AMD has decided to support OpenCL (and DirectX 11) instead of the now deprecated Close to Metal in its Stream framework.[5][6] RapidMind announced their adoption of OpenCL underneath their development platform, in order to support GPUs from multiple vendors with one interface.[7] On December 9, 2008, Nvidia announced its intention to add full support for the OpenCL 1.0 specification to its GPU Computing Toolkit.[8]
The OpenCL specification is under development at Khronos, which is open to any interested company to join."
и
"Microsoft DirectCompute is an application programming interface (API) that takes advantage of the massively parallel processing power of a modern graphics processing unit (GPU) to accelerate PC application performance in Microsoft Windows Vista or Windows 7. DirectCompute is part of the Microsoft DirectX collection of APIs. Other DirectX APIs include Direct3D, Direct2D, DirectWrite, DirectDraw, DirectMusic, DirectPlay, and DirectSound.
DirectCompute will initially be released with the DirectX 11 API but runs on both DirectX 10 and DirectX 11 graphics processing units (GPUs)."

А теперь про Ваш случай (агрессивного НВ-фанатства):
"CUDA architecture supports a range of computational interfaces including OpenCL[2] and DirectCompute[3]. Third party wrappers are also available for Python, Fortran, Java and Matlab. Programmers use 'C for CUDA' (C with NVIDIA extensions)". http://en.wikipedia.org/wiki/CUDA

Вообщем, если школьник - то сначала получите высшее образование, где научат статьи читать, может потом мышление будет нормальным. Развелось школоты понимаешь

Ты попутался. OpenCL открытый стандарт. CUDA закрытый. OpenCL будет работать как на ATI так и на NVidia. Просто NVidia реализует его через CUDA, при чем не факт, что от этого будет лучше. Просто у NVidia это займет меньше времени и сил.

Млин,быстрей бы g300 вышел чтоли?Ато на улицах скоро массовые побоища начнутся и Инвидиа еще и в дестабилизации политической обстановки обвинят.

Sacha1983
держи пять!

КУДА есть ЗДЕСЬ И СЕЙЧАС...как вы этого простого понять не можете... и под нее уже делается ОЧЕНЬ БОЛЬШОЕ кол-во проектов.. то есть эта идея получает признание и одобрение у сообщества, вот что очень важно...если бы н КУДА, то ща АМда сидела бы на жoпе со совими ГПУ и мечтала бы вместе со своими почитателями а тему светлого будущего ускорения вычислений...

Опять ты со своими короблями бороздящими галактику.

Конечно конечно, КУДА поможет. И приложения которые счас есть на АМДе туже написано на КУДО.
Для справки, всякие видеофильтры которые могли расчет шумодавов делать, появились так в году 2004 если не раньше и работали бех КУДА что на АТИ что на Нвидиа.
Как так интел ведь куды то небыло