Member
Статус: Не в сети Регистрация: 27.02.2007 Откуда: Москва Фото: 117
stockclock писал(а):
кое-что влезает разве что на 5090
Так на 5090 и гоняют. Или это неожиданность. Как думаешь, для чего их сейчас покупают по пять штук всякие странные личности? И кто комментарии в объявлениях о продаже PLX карточек пишет?
Добавлено спустя 7 минут 16 секунд:
stockclock писал(а):
Но и на проце свежие модели стали работать намного быстрее. Процы никто не списывал
Да никогда это работать нормально не будет, потому что жлобы никогда не дадут нормальный контроллер памяти на десктопе. Соревноваться с терабайтами в секунду на этих огрызках бесполезно, как ни оптимизируй. Отсутствие выбора и чьи-то "успешные" попытки как-то заставить это работать на десктопных кастратах - просто судороги, не более. Предсмертные судороги, умеют только ядра добавлять и не более.
P.S. Пока скачиваю.
Добавлено спустя 10 минут 25 секунд:
Код:
PS C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64> scp alexi@172.16.4.1:~/gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_M.gguf . alexi@172.16.4.1's password: gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_M.gguf 100% 16GB 112.3MB/s 02:23 PS C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64> .\llama-bench.exe -m gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_M.gguf -t 8 load_backend: loaded RPC backend from C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64\ggml-rpc.dll load_backend: loaded CPU backend from C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64\ggml-cpu-alderlake.dll | model | size | params | backend | threads | test | t/s | | ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | ------: | --------------: | -------------------: | | gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium | 15.77 GiB | 25.23 B | CPU | 8 | pp512 | 143.80 + 3.71 | | gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium | 15.77 GiB | 25.23 B | CPU | 8 | tg128 | 22.71 + 0.29 |
build: 6eddde06a (9992) PS C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64> .\llama-bench.exe -m gemma-4-26B-A4B-it-UD-Q4_K_M.gguf load_backend: loaded RPC backend from C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64\ggml-rpc.dll load_backend: loaded CPU backend from C:\Users\dalexhz\Desktop\llama-b9992-bin-win-cpu-x64\ggml-cpu-alderlake.dll | model | size | params | backend | threads | test | t/s | | ------------------------------ | ---------: | ---------: | ---------- | ------: | --------------: | -------------------: | | gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium | 15.77 GiB | 25.23 B | CPU | 24 | pp512 | 211.83 + 3.91 | | gemma4 26B.A4B Q4_K - Medium | 15.77 GiB | 25.23 B | CPU | 24 | tg128 | 32.40 + 0.06 |
Одной карты с 32ГБ маловато, влезут только младшие модели. Нужны карты с 64-128ГБ чтобы от этого был толк. Поэтому Хуанг толкает свои ПК на ARM с 5070+128ГБ LPDDR5 в многоканале. На ВК гоняют генераторы видео и картинок - это их основная работа. Там 16-24-32ГБ достаточно. В этих задачах в отличии от LLM нельзя объединять память двух карт для решения одной задачи. А покупать кучу ВК для LLM полная тупость. LLM дают профит когда имеют доступ к сети и умеют им пользоваться - это всё на ранней стадии сейчас. Бесплатный AI Google поиск куда полезнее чем городить огород из карт у себя дома. Так что использование CPU для LLM это вполне адекватный способ использования и будет только развиваться. LLM становятся умнее и меньше требуют ПСП памяти при том же размере что раньше, поэтому они сильно ускорились на CPU тоже.
Member
Статус: Не в сети Регистрация: 27.02.2007 Откуда: Москва Фото: 117
Так что по результатам? Ультра говно или ультра не говно? А то результатов никто не дает толком, либо молчат в реддитах, или видеокартами понтуются. ХЗ с чем сравнить.
Вложение:
artifical-idiot.png [ 3.13 МБ | Просмотров: 181 ]
Или я снова подебил?
Добавлено спустя 6 минут 27 секунд: Надо попробовать D2D и NGU погонять, что ли. От памяти вряд ли особых плюшек получится ещё добиться.
Добавлено спустя 11 минут 10 секунд:
HertZ писал(а):
Надо попробовать D2D и NGU погонять, что ли. От памяти вряд ли особых плюшек получится ещё добиться.
Попробовал, результата от NGU 3.4 D2D 3.6 полный ноль. Короче, нет упора в процевую часть, просто двух-анальной DDR5-9000 мало.
А я-то думал, что хоть в этот раз у тебя получится без клоунады. 🤷♂️ Для AVX512 чуть другой компуктер есть.
Я тестирую на своём железе. И AVX512 тут не помогает о чём писал не раз. Упор тут в память. Меня удивил низкий результат ультры и я на всякий случай скачал ровно ту же модель, (не обратил поначалу внимание что они чуть разные, у меня уже скачана была).
Вы не можете начинать темы Вы не можете отвечать на сообщения Вы не можете редактировать свои сообщения Вы не можете удалять свои сообщения Вы не можете добавлять вложения