Обсуждаем проект Folding@Home.
Номер нашей команды: 47191
Страница регистрации в проекте F@H: https://apps.foldingathome.org/getpasskey Обязательна для получения бонусных очков
По вопросам работы универсального клиента обращайтесь в соответствующие ветки:
Универсальный (SMP+GPU) клиент v.7
Folding@Home под Linux
Статистика заданий и рекорды команды: [F@H] Статистика заданий
В этой ветке все о мониторинге клиента FAH http://forums.overclockers.ru/viewtopic ... 1&t=122378
Статусы основных серверов F@h: https://apps.foldingathome.org/serverstats
Список текущих проектов: https://apps.foldingathome.org/psummary?visibility=ALL
Статистика команды на сайте extremeoverclocking.com: https://folding.extremeoverclocking.com ... s=&t=47191
Статистика по общему количеству CPU\GPU, мощности проекта: https://stats.foldingathome.org/os
Статистика по отдельным картам и процессорам в проекте: https://folding.lar.systems/gpu_ppd/overall_ranks
Официальный форум проекта: https://foldingforum.org
Мы в Telegram - https://t.me/TSCRussia

Evgenii
проблемы именно с серваками, у меня уже целая коллекция не отправленых на 3 машинах, каких тама только нет номеров заданий

с полдесятка серваков доктора признали проблему судя по оф. форуму уже

Имеется компьютер с процессором Core i3

Планируется считать Folding@Home

Подскажите, а как сейчас лучше поступить? Запустить 4 обычных однопроцессорных клиента или один SMP клиент?

Я пробовал работает и то и другое, с технической стороны проблем нет.

Но как поступить с организационной стороны вопроса? Каких сейчас "ресурсов" больше не хватает проекту? Каких больше непросчитанных заданий осталось? Для однопроцессорных клиентов или для SMP клиентов?

Ну в общем, думаю вопрос понятен. Какие задания (для однопроцессорных или многопроцессорных) клиентов сейчас нужно быстрее просчитать и более нужны проекту на данном этапе?

Yura12 считай с ключом -smp и не парься.

Понятно. Спасибо.

Таким образом надо понимать проекту на данном этапе важнее быстрее просчитать задания для SMP клиентов.

Всё. Ставлю один клиент и считаю с ключом -smp 4

Yura12
В текущем состоянии одноядерные задания и многоядерные - это почти одно и тоже.

Но не совсем. "Одноядерные" сейчас считаются приложением FahCore_a4.exe
А SMP задания сейчас идут под счётное ядро FahCore_a3.exe

SMP идут как на a3, так и на a4, я тут даже небольшое расследование проводил.

Понятно. Спасибо за информацию. Пока буду считать с помощью SMP клиента (их на сайте в списке заданий больше)

Смотрите сегодня и ежедневно остросюжетный боевик "Смерть раздающего" с серваком в главной роли.

Что случилось?

05:38:28:Server connection id=1 on 0.0.0.0:36330 from 127.0.0.1
05:39:08:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
05:40:08:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
05:41:45:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
05:44:23:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
05:48:37:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
05:55:28:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
06:06:34:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
06:24:31:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80
06:53:33:WU00:FS00:Connecting to assign-GPU.stanford.edu:80

...и счёта нет

Сервер встал?

tihonov.67
А Вы думали я шутит?

Пойду "убью об стену"...ежика

tihonov.67

Такая же фигня, уже сутки стоит без заданий

Хороший повод разобрать кранчерскую систему, вытащить видеокарту, почистить всё от пыли, заменить старые шумящие вентиляторы... В общем, провести профилактику

Пошла раздача! По две штуки в руки, просили не занимать. Перезапускаемся.

На gt520 пришло 8900 задание, загрузка цп только первые минут 30(примерно) после чего 0 и так до конца счета, еле еле до дедлайна укладывается если не выключать, на втором компе точно такое же задание жрёт процессор постоянно, в чём прикол?

L4wl13t если второй комп - профильный, то там видюшка во много-много раз мощнее, чем GT520. Возможно, процессор быстро успевает сделать свою часть работы и дальше ждёт пока видюшка дотелепается до финиша.

[F@H] Новости проекта | Клиент 7.4.0 beta | bigadv пересмотрен #11602210
Жаль.
Понятно, что многопроцессорных домашних машин не так много, но выпадение их из расчетов будет достаточно существенно.
Опять наступает эпоха видеокарт в F@H?

Добавлено спустя 3 минуты 48 секунд:
Понятно, что обычные SMP задания останутся, но скорость на них в 2-3 раза ниже, чем BigWU.

Уже второе 8900... за 5-10 минут атлон64 х2 5000 в стоке делает то на что у разогнанного 3570k уходит примерно часов 20

Ну на таком только bigadv считать - наверняка 24-ядерные процессоры уделаешь!