Представляю вашему вниманию мой проект - бесплатное расширение с открытым исходным кодом.
Я жду ваших предложений и пожеланий.

Суть такая, в следующие популярные ИИ чаты:
ChatGPT, Claude, Copilot, DeepSeek, Google Ai Studio, Gemini

Добавляются кнопки, нажимаете кнопку (или шорткат) и текст (вы сами его назначаете) добавляется к сообщению. А при желании всё это дело сразу отправлятся. Например, у меня есть кнопки, которые отучают чаты отвечать простынёй текста, переводят на другой язык, или сразу вставляют огромную кучу правил для вывода. Можно комбинировать кучу различных текстов.
Есть профили, бекап, удобный интерфейс, автопосыл...

Назвал OneClickPrompts
Работает на всех хромоподобных браузерах, брать здесь:
Хромо веб стор
Код здесь, можете предлагать свои идеи:
https://github.com/MaxITService/ChatGPT-Quick-Buttons-for-your-text

Кто-нибудь пробовал использовать ИИ для сочинения промптов к ИИ?

да, вот рабочий промпт для сочинения промптов ИИ: https://lmstudio.ai/lms111/universal-prompt-generator

moty
А для ИИ нужны зарегистрированные аккаунты там, или прога стучится куда-то на локальные LLM. По описанию непонятно


Пробовал, нормально получается, единственное нужно подбирать LLM, тк не для всех LLM этот промт подходит

Адаптировал Universal Prompt Generator https://lmstudio.ai/lms111/universal-prompt-generator

Инструкция по использованию JSON-промпта
1. Назначение
Промпт превращает языковую модель в адаптивного мультиязычного ассистента, который специализируется на создании промптов. Модель автоматически определяет язык пользователя, задает уточняющие вопросы на этом языке и генерирует структурированные промпты на основе полученных требований.
2. Как это работает
Последовательность работы
Определение языка — модель анализирует первое сообщение пользователя и фиксирует язык диалога
Вход в роль — модель представляется как «Universal Prompt Generator»
Сбор параметров — последовательно запрашивает 5 ключевых параметров:
Цель (goal)
Контекст (context)
Формат (format)
Тон (tone)
Ограничения (constraints)
Валидация ответов — при неполных ответах задает уточняющие вопросы (максимум 2 попытки)
Синтез и вывод — анализирует собранные данные, выявляет неявные требования и генерирует финальный промпт

Некоторые работают чуть-чуть без регистрации аккаунта. Тот же ChatGPT.

HertZ , конечно, вот пример:

У меня на работе конфиденциальная коммерческая инфа и прямой запрет облачных LLM.
Поэтому ChatGPT мне рассказал, какие именно модели до 10Gb я смогу запустить локально и на каком ПО под каждую конкретную рабочую задачу - системная аналитика, разбор кода, документация и т.д.
Дальше тот же ChatGPT мне помогает составлять готовые промты для каждой модели под каждую задачу. А вот конфиденциальную инфу я уже вставляю непосредственно в запрос к локальной модели.

Речь идет о моделях до 14B? Уточните, как Вы определяете пригодность конкретных локальных моделей (и их версий) под рабочие задачи?