Отлично! Т.е. в корпоративный сегмент закупают APU из статьи? Оба-на, давай еще жги .

Ну что тут спорить? Я простой пользователь и мне глубоко пофигу на HSA, APU и т.п. Я не кручу бенчмарки и тесты, у меня компьютеры дома не для этой фигни. Мои мозги не прошиты прошивками Intel или AMD. Но с точки зрения простого пользователя у меня все работает, не лагает, только вот шумит чуток, да лепестричество кушает один из компьютеров, предназначенный для просмотра видео и интернета, и нечастых игр в стрелялки типа кризиса. Я пойду и куплю этот самый кавери, просто потому что я выброшу видео, точнее продам его на данном форума, а заодно и пресловутый i3 вместе с МП, а получу тихий и весьма экономичный компьютер, взамен шумящего монстра пожирающего электричество... Да еще и сильно по деньгам выйграю, т.к. продам интел любителям данной марки... Вот так с точки зрения банального пользователя, а не гоняльщика тестов и бенчей

Ты кто по профессии будешь? С IT вообще не дружишь, в программировании не шаришь?
Видно, что devl547 разбирается, с ним мы говорим на одном уровне. А твои общие фразы про "путь развития" выдают в тебе маркетолога или манагера.

а почему не закупать? у меня на работе два сервака на оракле бд стоят, то почему бы мне не закупить?

Ну допустим... А ты не замечал, что прирост от количества ядер нелинейный. 16 ядер не будут в 2 раза быстрее, чем 8. А будут на (к примеру) 50% быстрее. А 32 ядра будут на 25% быстрее чем 16. При некотором количестве ядер рост производительности остановиться, из за затрат на синхронизацию между потоками.

а, ну все понятно быдлокодеры были, теперь еще быдлокоментаторы

APU на сервер Оракла... Вообще - то для этого используют AMD Opteron 6380 - это если из АМД брать. APU тут не при чем.

в том то и проблема, проблема не в процессорах, а в быдлокоде.

Согласен. Можно довести до 80% (но затратно), пусть будет 50-60%. Ну смотри - на 50% быстрее - это целых 50%. Представь, 50% быстрее - это уже точно как номинальный 4670К во играх с оптимизацией под много ядер. И явно быстрее во всяких кодированиях и т.д. Чем плохо? Почему АМД не сделает подобный процессор, что им мешает? Клоунада с APU, Huma и тд - это, скорее, агония. Т.к. ядра у apu очень слабые, хоть и много их. Максимум можно кодирование ускорить, хотя по опыту Куды скажу так - оптимизация стоит того, если пишем программы под разные сложные вычисления, под очень многопоточные алгоритмы.

ну сколько у AMD Opteron 6380 потоков? в у кавери с HSA сколько будет? да и по цене сравни.

А ну ка расскажи мне, о великий программист, как программу вычисляющую 2+2 распараллелить хотя бы на 2 ядра??
Есть задачи, которые хорошо параллелятся. Именно под них вообще видеокарты придумали!! Остальное параллелится либо плохо, либо очень плохо!

16 потоков и до 64 потоков. Никогда никто тебе не будет под Huma оптимизировать Оракл, либо заблочат в дровах для бытовых APU, чтобы халявщики как ты не смогли строить сервера с APU. А то каждый дурак поставит APU на FM2+ с 4 ядрами и быстрой встройкой и материнку получше, это ж какие деньги потеряет АМД, Интел и другие компании.
Почему тот же оракл не оптимизируют под Куду, в голову не приходило? Тото-же.

Под новые аппаратные особенности нужно писать новый код. Вот это ты планету сейчас открыл!..

Это был удар ниже пояса, аккуратнее нужно быть, иначе спугнем.

HSA позволяет сильно упростить написание кода, на чем спотыкались кодеры в OpenCL.



В части задач он и взлетел. Ровно там, на что он и рассчитан.

Добавлено спустя 32 секунды:


А программу 1+2+3+4?

Допустим сделала. А что им делать на следующий год?? А через 2 года? Когда то надо остановиться! Вот АМД и остановилась...

Что тут аппаратного? Вон видеоконверторыы сейчас используют ЦПУ+ видяху для кодирования одновременно. В чем вообще инновация, революция и тд? Может объяснишь?

2+2 это одна операция, 2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2+2 то можно представить 2+2 2+2 2+2 2+2 2+2 2+2 2+2 2+2 2+2 на поток, и т.д. и т.п.

а еще можно алгоритмическую оптимизацию как 2*n.
Но нет, кодеры в большинстве случаев будут в лоб складывать.

Память для CPU и GPU общая... И не виртуально общая, как предлагает сделать Nvidia, а физически общая. Доступ к данным CPU или GPU получают путем передачи указателя на эти данные, а не путем их копирования из одной памяти в другую.

Добавлено спустя 1 минуту 39 секунд:
Inqizitor
Почитай что такое huma и HSA Queuing...